以一体化实验中心为核心，连接芯片与设备建模、模拟器与实机执行、AI 协作、数据与 Registry、团队工作区、算力交付和论文产出。
从想法、代码、参数、拓扑、设备到数据和论文，任何一次上下文丢失都会带来重复劳动、集成风险与不可复现。SuperSDM 把这些断点收进同一条实验主线。
常见断点代码、文件、聊天、设备面板与运行结果分散在不同系统，交接一次就损失一次背景。
平台解法用贯穿项目、目标、参数、运行与产物的 Experiment Context，让 3D、桌面和经典工作区共享同一事实源。
常见断点模拟器与不同厂商仪器的通道、初始化、队列和数据结构各不相同，复用成本高。
平台解法用 Target Profile、拓扑绑定和统一运行契约隔离后端差异，同时保留每台实机的门控与清理规则。
常见断点关键频率、脉冲、映射和调参依据散落在脚本、笔记与个人记忆中，结果难追溯。
平台解法Registry 保存参数值、作用域、来源、版本、候选差异与写回记录，让一次标定进入下一次实验。
常见断点通用模型不了解项目、设备和权限上下文，也不应绕过人工确认直接控制真实仪器。
平台解法让 AI 在项目上下文内检索、规划、生成与分析；预览、审批、授权和实机门控仍由平台执行。
常见断点数据、图、公式、报告和论文协作常被手工复制，版本与实验来源逐渐失联。
平台解法运行归档连接数据集、拟合、图表、Markdown/KaTeX 与 Overleaf，把实验产物继续带到科研交付。
SuperSDM 以一体化实验中心为主线，把实验编程、数字孪生、真实硬件、AI、数据治理、算力交付、团队协作与平台运营连接起来。
导览只改变讲解与页面高亮，不滚动劫持页面，也不会触发任何入口、任务或设备操作。
重点查看实验编程、模拟验证、Registry 参数复用、结果分析和论文交付如何形成一条连续工作流。
上层面向科研人员表达实验，下层连接计算与仪器，中间用上下文、调度和治理保证迁移、复现与安全。选择任一层可联动查看相关能力。
架构联动仅用于主页讲解，不会修改 URL、登录状态、实验参数或设备状态。
Notebook V3、表单 Block、图形化脉冲和系统示例共享运行、任务与工作流能力。
从 Simulator Blueprint、拓扑编译和验证，到机架、板卡、信号路径与芯片连接的可视化模型。
面向 Zurich、Rigol SPQ 与 MMCS 的设备绑定、预检、租约、实时采集和受控运行。
长期校准、Profile、Preset、运行覆盖和上次成功参数有明确来源、版本、差异与回滚。
网页、内嵌和 QQ Agent 理解项目、Block、文件与运行状态，支持方案生成、代码协作和用量治理。
Docker 构建与运行任务具备网络授权、资源限制、日志、取消、输出归档和隔离生命周期。
经典分栏、桌面窗口与 3D 控制室共享文件、编辑、终端、任务、在线状态与协作上下文。
账户权限、开发者 API、模型与资源计量、设备使用、实验队列和实验室实时态势统一可见。
绘图、Markdown/KaTeX、运行报告和 Overleaf 协作把原始数据继续带到图表、公式与论文。
每个能力域都说明实际边界、关键组成和可交付价值。成熟度徽标引用下方证据框架，不把页面演示等同于实机验收。
以项目和 Notebook Block 为主线，连接实验创建、目标配置、系统范例、运行控制、实时结果、对比和归档，是整个平台的核心业务入口。
用可版本化蓝图描述量子比特、读出、耦合、噪声和信号链，在占用实机之前设计目标、验证结构并生成迁移上下文。
把逻辑量子位、物理通道、读出路径、机架板卡和仪器绑定组织成可检查的连接模型，支持编译、验证、投影和发布。
为 Zurich、Rigol SPQ 和 MMCS 提供目标配置、初始化、状态、租约、采集、实时流、协作停止和清理接口，实机动作按设备门控。
参数按目标和作用域保存值、单位、来源、版本与运行证据；分析结果先形成候选差异，经审核后再进入下一轮实验。
统一管理预检、队列、占用、启动、进度、实时点流、取消、失败恢复、部分数据和最终产物，使每次运行都有完整生命周期。
AI 可在权限允许的项目、Block、运行、设备与 Registry 上下文中检索和调用工具，辅助方案生成、代码、分析、诊断与报告。
三种操作面覆盖沉浸态势、多窗口编排和高密度科研操作，共享文件树、编辑器、终端、任务、实验与 AI 上下文。
围绕工作区和实验任务组织在线态、消息、共享、通知渠道与协作上下文，让交接附带对象、运行和产物，而非只传一句话。
项目级 Docker 任务提供隔离构建、资源限制、网络授权、日志、停止、产物保存和生命周期治理，用于分析与自定义计算。
CAS 统一账户与角色、开发者能力、模型和资源计量、实机授权、设备使用、队列与 Lab Display 态势共同支撑平台运营。
运行数据进入拟合、对比、绘图、Markdown/KaTeX 和报告，再通过网络感知的 Overleaf 入口继续论文协作并保留实验来源。
SuperSDM 的差异来自统一的目标、参数、设备、运行和证据链，而不是单独某个编辑器或仪器驱动。
每一步都围绕同一个实验任务展开，不需要在独立工具之间重新解释项目、设备和结果。
用自然语言、模板或代码说明想测什么、为什么测以及需要什么输出。
把目标拆成可检查的 Block、扫描轴与操作序列，执行前先确认。
绑定目标设备、通道、样品与参数；实机路径保持权限和安全门控。
以统一运行入口执行模拟器或获准的设备任务，并持续呈现状态与日志。
实时查看曲线、拟合与质量信号，并把分析与原始数据对应起来。
保存数据、参数、日志、代码版本与报告，形成可以交接的实验资产。
3D、Desktop 与经典 Workspace 是同一实验中心的不同操作视图，共享文件、任务、AI 上下文和运行结果。
从实验目标、参数确认到实时结果与归档，查看同一个任务如何在不同操作视图中保持上下文连续。
房间尺度、第一人称的工作方式，把原生墙面、空间接力和电影化导航放在一起。
从常用实验路径起步，保留目标上下文、Block 轨迹和标准结果结构，再逐步替换为自己的样品与参数。
AI、设备、工作区、协作、开发者能力与可复现交付不再各自为岛，而是围绕实验任务提供支撑。
按 Block 编写、检查和运行实验；结果明确归档到对应 Block，并支持实时曲线与历史回看。
从 Zurich、Rigol、MMCS 和模拟器的可运行示例出发，逐步替换样品、通道与 Registry。
理解当前页面、项目、Block 与运行状态；写代码和改文件先生成计划，执行可确认、可回滚。
经典分栏、桌面窗口与 3D 空间共享文件、任务、AI、Docker 和协作上下文。
管理个人 API Key、GPT 模型、用量、Playground、文档和 Codex 配置，不在浏览器暴露上游密钥。
汇总当前计算负载、设备使用、API 请求与 Token；长期核时从采集启用后诚实累计。
在线状态、房间消息、文件交接和实验活动留在工作流附近，减少页面之间反复跳转。
从当前文件或目录创建任务，查看运行日志、输出和归档，让实验代码更容易复现和交接。
SuperSDM 用统一成熟度语言区分“页面可见”“代码完成”“模拟验证”“服务器就绪”和“目标实机验收”，避免把下一层证据提前说成已经完成。
入口、界面、静态演示或公共模拟流程可直接查看；不代表后端或实机已经运行。
功能存在且通过相应自动化检查；仍需按环境和后端继续验证。
在模拟后端产生可检查的运行、数据或产物；不外推为真实仪器结果。
目标服务、容器、驱动和配置在服务器核对可用；尚不等于完成物理实验。
指定设备、通道、参数和版本实际运行，并以数据、图或门禁结果留证。
功能存在，但需身份、网络、设备租约、参数确认或额外授权才能执行。
用于表达路线和兼容方向，明确不计作当前已交付功能。
减少环境、设备和参数切换，把时间留给实验设计、分析与科学判断。
统一身份、队列、占用、授权、计量、态势与证据，支撑多团队共享。
通过目标配置、拓扑、适配契约和范例，把硬件能力包装成可复用解决方案。
实验资产、设备适配、模型上下文和团队流程越丰富，迁移与交付效率越高。
运行归档、绘图分析、AI 解释与 LaTeX/Overleaf 协作接在实验结果之后，让数据、图表、公式和论文可以互相追溯。
一体化不意味着自动越权。实验中心保留清晰的人工确认、运行门控与结果追踪边界。
从系统示例与模拟器开始验证，再接入目标设备、团队流程和交付体系，把一次成功实验沉淀为可复制能力。